Blog
Wie KI das Metaverse beleben wird
- Hot Topics
- Blog
Viele schlaue Köpfe gehen davon aus, dass die Entwicklung des Metaverse in naher Zukunft große Auswirkungen auf Unternehmen und Einzelpersonen haben wird. Künstliche Intelligenz (KI bzw. AI) wird dabei allem Anschein nach eine immens wichtige Rolle spielen. Zum einen können künstliche Intelligenzen beim Konzipieren neuer digitaler Welten helfen und damit ganz neue Erfahrungswelten erschaffen, zum anderen können Sie bei der Verarbeitung menschlicher Eingaben helfen und für geniale Usererfahrungen sorgen.
Um ein klares Verständnis dafür zu erlangen, wie KI das volle Potenzial des Metaverse freisetzen wird, haben wir dir hier einige Insights zum Thema zusammengestellt. Was für KIs gibt es? Wie werden diese heute schon eingesetzt? Und wie können Sie das Metaverse beleben?
Was ist künstliche Intelligenz?
Der New Scientist definiert KI auf die einfachste Art und Weise: "Künstliche Intelligenz oder KI bedeutet einfach Software, die von Computern verwendet wird, um Aspekte der menschlichen Intelligenz zu imitieren. Das können schon ganz alltägliche Gegenstände sein. Zum Beispiel ein Portal, dass dir auf Grundlage bisher gekaufter Bücher empfiehlt, was du als nächstes lesen könntest. Oder dein Staubsaugerroboter, der ein grundlegendes Verständnis für seine Umgebung hat und elegant um jedes Stuhlbein herumsaugt.
KI wird in der Regel in zwei verschiedene Kategorien unterteilt: künstliche allgemeine Intelligenz und künstliche enge Intelligenz. Künstliche Intelligenz im engeren Sinne ist so programmiert, dass sie eine bestimmte Aufgabe - aber nur diese - erfüllt, wobei häufig ein Lernalgorithmus zum Einsatz kommt. Künstliche allgemeine Intelligenz hingegen kann logisch denken, Probleme lösen und im Grunde jede Aufgabe erledigen, die auch ein Mensch erledigen kann. Im Metaversum könnte KI jeglicher Art die Interaktion zwischen den Benutzer:innen und den virtuellen Welten, mit denen sie interagieren, erheblich verbessern.
Welche Beispiele für KI gibt es?
Obwohl das Kürzel KI zunächst futuristisch klingen mag, gibt es viele Beispiele für den Einsatz der Technologie, die unser Leben bereits bereichern. Zum Beispiel beim Entsperren deines Smartphones. Apples FaceID nutzt dabei maschinelles Lernen als Teil eines KI-Algorithmus, um einen Scan deines Gesichts mit einem gespeicherten Bild zu vergleichen. Ein weiteres bekanntes Beispiel für KI sind Chatbots, bei denen Algorithmen aus Interaktionen lernen, und immer genauer auf Kundendienstanfragen reagieren können. Solche konversationellen KIs werden auch im Metaverse eine wichtige Rolle spielen, indem sie beispielsweise die Interaktionen zwischen Unternehmens- und Kundenavataren intuitiver gestalten können.
Maschinelles Lernen erklärt
Das maschinelle Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, zu lernen, ohne ausdrücklich auf ein bestimmtes Konzept programmiert zu werden. Während Entwickler bei der herkömmlichen Programmierung detaillierte Anweisungen erstellen müssen, denen der Computer folgen soll, werden beim maschinellen Lernen Trainingsdaten verwendet, damit der Computer ein Konzept selbständig erlernen, Muster erkennen und genaue Vorhersagen machen kann.
Andere KI-Beispiele reichen von der Art und Weise, wie Streaming-Dienste maßgeschneiderte Empfehlungen auf der Grundlage Ihrer bisherigen Sehgewohnheiten geben, bis hin zu autonomen Fahrzeugen. Die potenziellen Anwendungen für KI sind praktisch grenzenlos, und es werden ständig neue KI-gestützte Programme entwickelt.
Welche Unternehmen nutzen KI?
Da die geschäftlichen Vorteile künstlicher Intelligenz immer deutlicher werden, setzen viele Unternehmen die Technologie bereits äußerst gewinnbringend ein. Dazu gehören:
- Amazon – Bei Amazon denkst du wahrscheinlich zuerst an den Alexa-Sprachassistenten. Tatsächlich nutzt der Technologieriese KI-Technologie auch auf verschiedene andere Arten. Unter anderem um die riesigen Datenmengen, die ihm zur Verfügung stehen, zu verarbeiten und so seine Fähigkeit zu verbessern, personalisierte Einkaufsempfehlungen zu geben.
- IBM - Als früher Verfechter der KI machte IBM Ende der 1990er Jahre Schlagzeilen, als sein Supercomputer Deep Blue den Schachweltmeister Garry Kasparov schlug. Heute setzt IBM KI ein, um seinen Kunden Einblicke in die Lieferkette, natürliche Sprachverarbeitung und Sicherheitsverbesserungen zu bieten.
- Flatiron Health - Das Gesundheitsunternehmen Flatiron Health setzt KI ein, um große Datenmengen so zu verarbeiten, dass die Versorgung von Krebspatienten verbessert werden kann. Mithilfe von KI kann Flatiron Daten nahezu in Echtzeit analysieren, was Diagnosen und klinische Studien erheblich beschleunigt.
Heute wird KI von Unternehmen aus der ganzen Welt eingesetzt, sei es zur Entwicklung von selbstfahrenden Autos, E-Commerce-Plattformen oder einer Reihe anderer Geschäftsideen. Im Metaverse wird künstliche Intelligenz hier und da bereits eingesetzt, um das Usererlebnis auf Basis großer Datenmengen stetig zu verbessern.
Welche KI-Modelle gibt es?
Künstlichen Intelligenzen liegen verschiedene Modelle zugrunde, die bei der Entscheidungsfindung für eine KI-Lösung hilfreich sind. Die verschiedenen KI-Modelle haben jeweils ihre eigenen Stärken, wobei einige für die Lösung bestimmter Geschäftsprobleme besser geeignet sind als andere. Einige der gängigsten KI-Modelle sind:
KI im elektronischen Handel
Einer der spannendsten Anwendungsfälle für KI ist der E-Commerce-Sektor. In Kombination mit dem Metaverse wird KI das Kundenerlebnis verbessern und für eine stärkere Personalisierung und genauere Produktempfehlungen sorgen. Während das Metaverse zur Erstellung von 3D-Produktansichten genutzt werden kann, kann KI den Menschen die Möglichkeit geben, enger mit den Produkten zu interagieren, und E-Commerce-Firmen in die Lage versetzen, bessere Entscheidungen in Bezug auf Marketing und Verkauf zu treffen.
Lineare Regression: Dieses KI-Modell hat seine Wurzeln in der mathematischen Statistik und wird seit Jahrzehnten eingesetzt. Dabei versucht die KI einen linearen Zusammenhang zwischen einer Einflussvariablen und einer Zielvariabel zu finden. Kurz gesagt: Auf Basis einer Datensammlung wird die wahrscheinlichste Antwort geschätzt und verwendet.
Entscheidungsbäume: Als eines der einfachsten KI-Modelle bieten Entscheidungsbäume bei jeder Teilung des Baums binäre Ja/Nein-Antworten an. Die Antworten auf frühere Fragen fließen in das Endergebnis ein. Dieses Modell kann für eine Vielzahl verschiedener KI-Probleme verwendet werden.
Tiefe neuronale Netze: Dieses KI-Modell wurde vom menschlichen Gehirn inspiriert und verwendet Schichten künstlicher Neuronen, um die Kombination mehrerer Eingaben zu berechnen und daraus eine gewünschte Ausgabe abzuleiten. Das Modell der tiefen neuronalen Netze ist anpassungsfähig und ermöglicht es Computern, aus ihren Fehlern zu lernen und sich ständig zu verbessern.
Dies sind nur einige der bekanntesten KI-Modelle, die wahrscheinlich in jedem Metaverse-Projekt zum Einsatz kommen werden. Letztendlich ist es das Ziel, eine künstliche allgemeine Intelligenz zu schaffen, die jedes Problem lösen kann - genau wie das menschliche Gehirn. Bis dahin können verschiedene KI-Modelle dabei helfen, die spezifischen Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen benötigen.
Du interessierst dich für Metaverse e-commerce?
Setz dich mit unseren Expert:innen in Verbindung und erfahre, welche E-Commerce-Lösungen von rooom für deine Anforderungen geeignet sind.
rooom, KI und das Metaverse
- Avatare – Mithilfe von KI werden wir die Avatare auf unserer Metaverse-Plattform mehr und mehr zu „intelligenten“ Gesprächspartnern machen. Solche personalisierten Avatare können exakte Informationen über Dienstleistungen und Produkte liefern, wenn Besucher:innen Fragen in Showrooms oder auf virtuellen Events haben.
- Neue Metaverse-Welten - Einer der Hauptvorteile des Metaverse ist, dass es mehr als eins gibt - tatsächlich wird es bald eine große Anzahl von Metaversen zum Erkunden geben. Mit KI wird es bald möglich sein auf der Grundlage einiger weniger Eingaben automatisch einzigartige Metaverse-Umgebungen zu generieren.
- Intelligentes Rendering - Mithilfe von KI können 3D Daten, die ins rooom-System hochgeladen werden, kategorisiert werden. Das System kann dann erkennen, zu welchem Typ von Ding das hochgeladene Objekt gehört. Ein Stuhl zum Beispiel hat vier Beine, eine Sitzfläche und eine Lehne. Solche Muster kann die KI ekennen lernen und so fehlende Daten besser ausgleichen.
- Schnittstellen schneller und automatisiert entwickeln - Unsere Metaversen ermöglichen es Einzelpersonen, Unternehmen und auch Vertretern aus Kultur, Tourismus und Bildung, 3D-Modelle und Räume selbst zu erstellen und zu bearbeiten. All diese Branchen haben verschiedene Bedürfnisse und nutzen unterschiedliche Anwendungen. KI macht es möglich, schnell und einfach Schnittstellen zu beliebigen Datenbanken und Systemen zu generieren.
Welche Risiken birgt der Einsatz von KI?
In der Science-Fiction wird die KI oft als apokalyptische Gefahr für die Menschheit dargestellt. Die meisten dieser Panikszenarios sind sehr weit hergeholt. Einige Punkte gibt es beim Einsatz von KIs dennoch zu beachten. Eines der bekanntesten Probleme ist das Einschleichen von Vorurteilen und Stereotypen in die Entscheidungsprozesse der KI. KI-Lösungen sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurden. Wenn die Daten sich beispielsweise aus Medienberichten und Internetforen speisen, könnte die KI dort auf Rassismus, Homophobie und politische Grenzbereiche stoßen und baut sich daraus dann ein „Weltbild“ voller Vorurteile auf. KI mag also auf den ersten Blick unparteiisch erscheinen, aber je nach den Daten, auf die sie sich stützt, ist da große Vorsicht geboten.
Fazit
Es besteht kein Zweifel, dass KI das Potenzial hat, unser Leben in vielerlei Hinsicht zu verändern - genau wie das Metaverse. Gemeinsam können KI und das Metaverse geniale neue Erlebniswelten mit nie dagewesener Userfreundlichkeit erschaffen. Diese können den Bedürfnissen von Einzelpersonen und Unternehmen gleichermaßen gerecht werden. Wir bei rooom sehen das enorme Potential des Metaverse und wissen wie wir künstliche Intelligenz gezielt einsetzen können, um diese optimal zu entfalten.
